在这篇文章中, 我们会对计算神经科学建模的方法进行基本的介绍, 并实现一些最基本的模型. 我们涉及的知识点包括:
- 计算神经模型的概念与基本类型
- 模型拟合的基本方法
- 最小二乘法
- 极大似然法
- 线性模型与广义线性模型的实现
- ICA降维的实现与tSNE方法
1. 计算神经模型的概念与基本类型
模型的定义
是对现实世界的抽象, 具有简洁和能够控制的优点
计算模型研究的基本逻辑
观测现象 → 提出模型假设 → 构建模型 → 执行模型做出预期 → 实验验证
模型研究问题的不同水平
- 人类行为
- 中枢神经
- 神经系统不同模块< …