复习下 Logistic 回归基础

这一篇算是复习了，日渐觉得对于 Logsitic 回归了解得有点飘。这一篇就是找几个比较基础的东西看一下然后把 Logistic 回归从前到后过一遍。涉及到模型构建、模型拟合优度（Goodness of fit）、区分度（Discrimination）和校准度（Calibration）评价。