Cette semaine, Sam – Samuel Stocksieker – sera à Bordeaux, aux journées de statistiques, pour parler “smoothed bootstrap” et génération de données synthétiques pour la modélisation des extrêmes (papier co-écrit avec Denys Pommeret). En apprentissage supervisé, il est assez fréquent de se retrouver confronté à des données présentant des distributions déséquilibrées. Cette situation entraîne souvent une difficulté d’apprentissage pour les algorithmes standards. La recherche et les solutions en matière d’apprentissage à partir de distributions déséquilibrées …