Dans mon cours d’analyse des données, je commençais par présenter les diverses distances et normes, en particulier, celles qui dérivent d’un produit scalaire, comme la norme Euclidienne , ou plus intéressante, la norme que l’on peut construire à partir d’une matrice symétrique définie positive, . Un exemple bien connu étant la norme de Mahalanobis, ou la distance associée, où on prend pour la matrice où . Sauf que, par abus de langage, j’appelle aussi distance de Mahalanobis le distance obtenue en prenant pour … <a href=“https://freakonometrics.hypotheses. …