0. 引言
时光倒流至十多年前，我在京东参与推荐系统研发时，每次功能上线都伴随着繁琐的回归测试。那时，测试团队使用Selenium 框架来验证网站上的推荐模块是否正常工作。Selenium作为浏览器自动化工具，让我们能够轻松模拟用户在浏览器中的各种操作——点击按钮、填写表单、滚动页面，然后获取验证数据。这个框架极大地提升了回归测试的效率，将我们从重复的手工操作中解放出来。
令人欣喜的是，Selenium 不仅能与 Python 完美配合，还能通过 RSelenium包与 R 语言深度集成。这意味着我们可以在熟悉的 R环境中直接操控网页，同时充分利用 R语言在数据处理、统计分析和可视化方面的强大能力，形成了一个完整的数据采集与分析闭环。
在 R 语言的丰富生态中，Hadley Wickham 开发的 rvest包无疑是静态网页抓取的优秀解决方案。它采用直观的管道操作方式，让网页数据的抓取和解析过程变得优雅而高效：
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