Introduction
微生物组研究的一个核心问题是识别与特定表型（如健康状况或环境条件）相关的微生物特征。然而，微生物组数据具有稀疏性、组成性和异方差性等特点，使得统计分析面临巨大挑战。近期发表在bioRxiv上的论文《MaAsLin 3: Refining and extending generalized multivariable linear models for meta-omic association discovery》提出了一个强大的解决方案。
MaAsLin 3文章简介
MaAsLin3 (Microbiome Multivariable Associations with Linear Models) 是哈佛大学Huttenhower …