Introduction
在宏基因组学研究中，准确地将组装后的基因组片段（contigs）归属到各自的微生物基因组中，是解析微生物群落功能和生态关系的关键步骤。然而，很多分箱（binning）方法在面对复杂的微生物群落时，常常难以重建出高质量的基因组，且不同工具在不同样本和生态环境中的表现差异显著。
为了解决这一问题，研究人员开发了DAS Tool（Dereplication, Aggregation and Scoring Tool），这是一种自动化的方法，能够整合多个已有的分箱算法的结果，生成优化的、非冗余的高质量基因组集合。在多个复杂环境样本中，DAS Tool展示了比任何单一分箱工具更强的能力，能够恢复更多接近完整的基因组，包括一些之前未被发现的谱系。本文将介绍使用DAS Tool优化宏基因组分箱结果，提升基因组重建的质量和数量。
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