Introduction
随着基因组挖掘技术的进步，生物合成基因簇（BGCs）的研究已成为天然产物发现的核心环节。目前，超过20万个公开的微生物基因组中蕴藏着丰富的化学多样性信息。然而，现有的工具在处理大规模BGCs时，常因基于网络的聚类方法效率低下而面临瓶颈。
BiG-SLiCE（Biosynthetic Gene clusters - Super Linear Clustering Engine） 应运而生，这是一款专为高效聚类大规模BGCs而设计的工具。它通过将BGCs映射到欧几里得空间，以近乎线性的方式将BGCs分组为基因簇家族（GCFs）。在短短10天内，BiG-SLiCE成功分析了来自209,206个微生物基因组和宏基因组组装基因组（MAGs）的1,225,071个BGCs，并构建了全球次级代谢多样性的分布图谱，揭示了未被开发的生物合成潜力。此外，B …