理解关联规则
购物篮分析主要用于超市数据。例如{尿布,婴儿食品,啤酒}
在超市可能是一个典型的交易,该交易中识别的规则或许可以表示为如下形式{尿布,婴儿食品}->{啤酒}
,换句话说,即“尿布和婴儿食品意味着啤酒”,这就是关联规则。
度量规则兴趣度–支持度和置信度
关联规则最广泛使用的方法就是Apriori算法。关联规则是否是令人感兴趣的取决于两个统计量:支持度和置信度。下面举例说明。
交易号 | 购买的商品 |
---|---|
1 | <td …
购物篮分析主要用于超市数据。例如{尿布,婴儿食品,啤酒}
在超市可能是一个典型的交易,该交易中识别的规则或许可以表示为如下形式{尿布,婴儿食品}->{啤酒}
,换句话说,即“尿布和婴儿食品意味着啤酒”,这就是关联规则。
关联规则最广泛使用的方法就是Apriori算法。关联规则是否是令人感兴趣的取决于两个统计量:支持度和置信度。下面举例说明。
交易号 | 购买的商品 |
---|---|
1 | <td …