1 Hintergrund und Forschungsfrage 2 Pakete laden 3 Daten laden 4 flights2: Nicht benötigte Variablen entfernen und ID hinzufügen 5 Aufteilung in Train- und Testsample 6 flights_train2, flights_test2 7 lm0: Nullmodell 8 lm1: origin 9 lm2: all in 10 flights_train3: Textvariablen in Faktorvariablen umwandeln 10.1 flights_test3 11 flights_train4: Faktorstufen zusammenfassen 11.1 flights_test4 12 lm3: Alle zusammengefassten Faktorvariablen 13 lm4: Alle metrischen Variablen 14 lm5: Alle metrischen und alle (zusammengefassten) nominalen Variablen 15 Wetter-Daten ergänzen …